technika few-shot learning wymaga wysyłania w zapytaniu do GPT przykładów pytanie-odpowiedź, przez co zapytanie będzie odpowiednio dłuższe
wraz ze skalowaniem modelu językowego wykazuje on nowe umiejętności - bez uprzedniego przeprowadzenia testów trudno stwierdzić, który model będzie odpowiadał Twoim potrzebom
jeśli kolejne zapytania do modelu bazują na wcześniejszych odpowiedziach, kolejne błędy będą się nakładać, dlatego lepiej wtedy użyć najbardziej zaawansowany model (np. przy budowaniu zaawansowanych autonomicznych agentów)